11月30日の統計検定2級試験に向けて
統計検定2級の2013年、2012年、2年分の過去問を
2回目、勉強しました。

 

おりしも、FEBE（音で聞く本を販売するサイト）の宣伝で
統計に関する本を推薦していました。
どうも、統計は今が旬のようです。

 

あと、試験まで20日強です。まだ現段階で
不安を感じていた、
t検定、回帰分析までいたっていないのですが、
かなり納得感がでてきております。

このＲをつかっての学習法は
実際に手を動かして計算するので、
面白いし、頭に入ってくるのでしょう。

 

さぁ今日はこのＲによるやさしい統計学を勉強しはじめて、
やく１週間です。

Rによるやさしい統計学

本日は、その８回目のレポートです。

今回は、

標準化得点を学びます。
標準化得点とは、
平均が０、標準偏差が１となるようにしたものです。

例によってリフティング回数での検証です。

①定義に従い、リフティング回数の平均との差を
標準偏差で割ったものをリフティングZ得点とします。

> リフティングZ得点<-(リフティング回数-リフティング回数平均)/リフティング回数標準偏差 > リフティングZ得点
[1] -1.0485953 -0.2007948 -1.0485953 0.6470056 1.4948060 -1.0485953
[7] -0.2007948 -1.0485953 0.6470056 1.4948060 -1.0485953 -0.2007948
[13] -1.0485953 0.6470056 1.4948060 -1.0485953 -0.2007948 -1.0485953
[19] 0.6470056 1.4948060 -1.0485953 0.6470056 1.4948060 -1.0485953
[25] -0.2007948 -1.0485953 0.6470056 1.4948060 -1.0485953 -0.2007948
[31] -1.0485953 0.6470056 1.4948060 -1.0485953 -0.2007948 -1.0485953
[37] 0.6470056 1.4948060
>

②検証として、
リフティング回数のZ得点の平均をしらべてみます。

> リフティングZ得点平均<-mean(リフティングZ得点) > リフティングZ得点平均
[1] -2.921925e-17
> #誤差の分はあるが、これは0を示していると考えられる！！

つまり０です！！

③検証その２として、
リフティング回数のZ得点平均の標準偏差をもとめてみます。

> リフティングZ得点得点標準偏差<-sqrt(mean((リフティングZ得点-リフティングZ得点平均)^2)) > リフティングZ得点得点標準偏差
[1] 1

お~　標準偏差が１だ！！

定義どおり、平均が０で、標準偏差が１となりました。

これが、標準化得点ですね。

マンガでわかる統計学